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Matlab的名称来源于“矩阵实验室”，其对矩阵的操作具有先天性的优势（特别是相对于C语言的数组来说），被广泛的应用于科学计算，包括数值微积分、复杂系统的仿真，线性/非线性拟合等等举不胜举。对于初学者，往往对一些矩阵的简单的操作不知道对应的函数是什么，有可能费很大的周折，其实matlab提供了一大堆对矩阵的操作本系列文章旨在对一些Matlab中常用的函数进行介绍。
工具/原料
matlab
方法/步骤
matlab中squeeze函数用于删除矩阵中的单一维（Remove singleton dimensions），比如执行下面的代码，随机产生一个1x2x3的矩阵A，然后squeeze（A）将返回一个2x3的矩阵，将第一维却掉(因为第一位大小为1)：
A=rand(1,2,3)
squeeze(A)
又比如：
A=rand(1,2,3)
squeeze(A)
又比如产生随机产生一个3x1x1x2的矩阵，在调用squeeze函数，第二维和第三维将去掉，结果是一个2维矩阵：
A=rand([3 1 1 2])
squeeze(A)
但是squeeze函数对二维矩阵没有影响，包括行向量，列向量和标量，比如：
A=rand([4 1])
squeeze(A)
比如：
A=rand([1 4])
squeeze(A)
比如：
squeeze(2.334)
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
